Durée: 2 jours

1 Objectif

A l’heure où les entreprises sont de plus en plus orientées clients, cette formation permet d’analyser les avis et les résultats d’enquêtes clients.

A l’issue de cett formation, vous saurez:

  • Collecter des avis clients avec plusieurs sources (internes ou externes)
  • Nettoyer les données pour avoir une base d’analyse
  • Construction de problématiques concernant l’analyse des avis
  • Analyse et associations des avis clients et leurs notes

Points forts

  • Principe et utilisation de la data science pour l’analyse des avis clients
  • Manipulation d’une base de données utilisée en assurance

2 Public concerné

À toute personne souhaitant utiliser des données externes dans les différents domaines d’assurance: produits, marketing, distribution et tarification.

3 Programme

Présentation de R et RStudio

  • Bases de programmation avec R
  • Création de graphiques interactifs
  • Création de rapports

Collecte de données des avis clients

  • Exploitation des fichiers html
  • Technique de web-scraping

Nettoyage des données textes

Analyses des données

Visualisation des notes

3.1 Exemples de résultats

Positionnement des assureurs auto en terme de prix et de garantie

4 Informations pratiques

Durée: 2 jours

Pour obtenir quoi ?

Une meilleure compréhension de la collecte des données externes, et les techniques de scraping. Constituer une base de données pour améliorer la tarification, le marketing ou le risk management.

Comment ?

Les différentes techniques de collecte et de nettoyage de données seront illustrées avec des exemples pratiques, codés sous R.

Quels sont les pré-requis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés. Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Contacter le formateur par mail

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