1.1 Introduction

La data science est un sujet technique. Si les formations en présentiel permettent d’apprendre les principes, les formations en e-learning permettent de maîtriser la programmation via la pratique. De plus, j’ai constaté que le niveau des stagiaires pour les formations en présentiel est très hétérogène. Certains vont plus vite que d’autres pour les cas pratiques. Ainsi, il n’est pas possible d’adopter un rythme qui convienne à tout le monde. Avec une plateforme d’e-learning, vous pourrez alors suivre les cours à votre rythme.

En pratique, seule la plateforme d’e-learning n’est parfois pas suffisante pour motiver les apprenants et répondre à leurs questions spécifiques de façon claire et efficace. Ainsi, dans le cadre d’e-Mentoring, les apprenants peuvent programmer des appels en visio afin de discuter directement avec le formateur.

1.2 Contenus

Plusieurs types de contenus sont disponibles:

• Contenu informatif (images, vidéos, présentations)
• Questions avec code à écrire. La réponse est disponible après la question, par défaut en mode “caché”. Il est conseillé de chercher la réponse avant d’afficher la réponse.
• Quizz

1.3 Questions et commentaires

Vous pouvez poser des questions, dont les réponses seront apportées en moins de 24h.

Il est également possible de programmer des appels visio.

2.1 Exemples

• Introduction à la Data Science avec l’analyse des prix immobiliers
• Analyse et visualisation des sinistres automobiles
• Data science et la lutte anti-fraude
• 201 (e-learning) Détection de fraude
• Analyse de résiliations
• Thèmes à la demande

Les applications la Data Science sont nombreuses dans le secteur d’assurance ou d’autres secteurs. Si vous avez des besoins spécifiques, n’hésitez pas à me contacter.