1 Sources de données

• Données internes structurées
• Dark Data (présentes en entreprises, mais non exploitées)
  • Données web méta données
  • Données des réseaux sociaux suite aux actions de marketing
  • Mailing (taux d’ouverture, taux de réponse, etc.)
  • Enquêtes de satisfaction (choix et données textuelles)
  • Données voix via téléphone
  • Images
• Données publiques
• Données à la vente par des prestataires
• Données des autres entreprises (Kaggle, et autres compétitions)
• Données des objets connectées

2 Dark Data

Une grande partie des données stockées par les entreprises ne sont pas exploitées. Pour cause, certaines données sont non-structurées et nécessitent des techniques de nettoyage de données.

On peut citer quelques exemples:

• des fichiers PDF scanés qui nécessitent une reconnaissance optique de caractères
• des adresses qui ne sont pas exploitées à cause des fautes d’orthographes
• des données textes

3 Web-scraping

Des données affichées sur des sites internet peuvent être récupérées de façon structurée grâce à des techniques de web-scraping.

• Technique de base du web-scraping

4 Open data