1 Gestion mémoire par R

• Par défaut, les données sont chargées dans la RAM, la taille de la RAM limite la taille des objets chargés dans R
• Possibilité d’utiliser des packages qui stockent les données sur le disque dur
• pour des fichiers de taille inférieure à 10Go, on peut utiliser bigmemory ou ff
• Pour des fichiers de taille supérieure à 10 Go, voir Rhipe

2 Import et export des données

data.table : avec les fonctions fread et fwrite

3 Manipulation des données

• Package data.table
• parallel

4 Calcul parallélisé

5 Analyse de performance du code

6 Ressources

• Gestion de la mémoire disponible dans les sessions R