1 Introduction

Un histogramme ou une courbe de densité permet de voir la distribution des données.

2 Distribution en fonction des heures

2.1 Au cours d’une journée

Précédemment, on a visualiser l’évolution au cours du temps grâce à un graphique à lignes. La hauteur de la ligne représente la moyenne des accidents à une heure donnée.

Ce qui serait intéressant aussi, c’est de voir la distribution des points à une heure donnée. Pour cela, on va créer un graphique à boîtes à moustaches.

On peut créer une série de données qui compte le nombre d’accidents par date, et heure.
On peut enlever des points aberrants (en fonction de l’heure)
On peut maintenant créer un graphique à boîtes à moustache.

2.2 Comparaison des jours de la semaine

Comme précédemment, on peut voir les distributions en fonction des jours de la semaine:

3 Distribution au cours de la journée

On peut voir la distribution du nombre d’accidents au cours d’une journée. Dans la partie évolution, on a déjà compté le nombre d’accidents en fonction des heures, cela revient à faire un histogramme. On peut créer une densité de distribution, et on peut aussi faire des comparaisons de ces densités.

3.1 Jours de la semaine

Pour créer les distributions en fonction des jours de la semaine, on doit

nettoyer comme précédent les données en fonction de la variable heure
créer un graphique avec geom_density avec la couleur qui représente les jours de la semaine.

3.2 Comparaisons entre départements

On peut aussi comparer la distribution entre plusieurs départements

Puis, on peut aussi comparer les départements en fonction des jours de la semaine, à l’aide de facet sur les jours de la semaine.

Ainsi on voit la différents entre les départements pour chaque jour de la semaine.

On peut aussi représenter les départements à l’aide de facet. De cette façon, on voit mieux la différence dans la distribtion pour les différents jours de la semaine, pour un département donné.