Analyse de réseaux (network analysis en anglais) ou fouille de graphes (graph mining en anglais) permet d’analyser les relations complexes des différentes entités au sein d’un système ou d’une communauté. En particulier, en assurance, elle permet d’analyser les relations entre assurés, professionnels internvenant pour l’indemnisation, intermédiaires d’assurance, et autres assureurs. Cette formation permet de vous initier à l’analyse de réseaux, et d’apprendre la mise en place des algorithmes afin de détecter des fraudes.
A l’issue de cette formation, vous allez apprendre à
Points forts
Responsable des risques opérationnels ; Responsable Fraude ; Direction techniques ; Gestionnaire, et plus largement toute personne impliquée dans la lutte contre la fraude cherchant à mieux comprendre les applications de la data-science à la lutte contre la fraude et à les intégrer dans son métier. Toute personne impliquée dans un dispositif de lutte contre la fraude.
Compagnies d’assurance, mutuelles, institutions de prévoyance, sociétés de bancassurance, sociétés de courtage, sociétés d’assistance
Introduction à l’analyse de réseaux
Détection de communauté
Algorithmes de classification
Durée: 2 jours
Comment ?
Présentation de la théorie des graphes et des cas d’usages, illustrées avec des exemples pratiques, codés avec R.
Quels sont les pré-requis ?
Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés. Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.