A l’heure où le secteur d’assurance brasse de plus en plus de données, il est important d’avoir des outils efficaces pour explorer les données en adoptant les graphiques adéquats. Cette formation permet de vous apprendre les principes, le processus et l’utilisation des outils de data visualisation. Aussi, elle permet de mieux comprendre les modèles et communiquer les résultats en assurance avec R.
A l’issue de cette formation, vous allez apprendre:
Techniques d’exploration graphique des bases de données
Analyse graphique grâce à des algorithmes
Automatiser la création de graphiques dans un rapport
Création de tableau de bord
Communication des résultats et story-telling
Un ensemble de codes à réutiliser pour différentes bases de données
Points forts
Retour d’expériences sur des applications concrètes
Manipulation d’une base de données utilisée en assurance
2 Public concerné
À toute personne qui veut utiliser des graphiques avec R pour mieux comprendre les données utilisées en assurance, communiquer les résultats, et construire des tableaux de bord.
3 Programme
Bases de la data visualisation
Objectifs et principe de visualisation
Exemples de visualisation
Outils pour la data visualisation
Prise en main des différents packages R
Types et choix de graphiques
Comparaison de plusieurs variables
Visualisation des séries temporelles
Histogrammes et distributions
Relations entre variables
Etude géographique
Données météorologiques
Etude des données démographiques et géographiques
Géolocalisation des accidents
Exemples non techniques
Visualisation d’un portefeuille
Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
Analyse des accidents corporels
Analyse des températures ou des indices temporels
Exemples techniques
Analyse de la sinistralité
Modèles statistiques de différentes distributions
Corrélation linéaire
Copule et visualisation en 3D
Modélisation des courbes des taux et leur projection
Visualisation avancée
Visualisation des algorithmes de machine learning
Application web
4 Informations pratiques
Durée: 2 jours
Comment ?
Principe et techniques de visualisation et un mémo pour la création des graphiques avec R