1 Objectif

A l’heure où le secteur d’assurance brasse de plus en plus de données, il est important d’avoir des outils efficaces pour explorer les données en adoptant les graphiques adéquats. Cette formation permet de vous apprendre les principes, le processus et l’utilisation des outils de data visualisation. Aussi, elle permet de mieux comprendre les modèles et communiquer les résultats en assurance avec R.

A l’issue de cette formation, vous allez apprendre:

  • Techniques d’exploration graphique des bases de données
  • Analyse graphique grâce à des algorithmes
  • Automatiser la création de graphiques dans un rapport
  • Création de tableau de bord
  • Communication des résultats et story-telling
  • Un ensemble de codes à réutiliser pour différentes bases de données

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation d’une base de données utilisée en assurance

2 Public concerné

À toute personne qui veut utiliser des graphiques avec R pour mieux comprendre les données utilisées en assurance, communiquer les résultats, et construire des tableaux de bord.

3 Programme

Bases de la data visualisation

  • Objectifs et principe de visualisation
  • Exemples de visualisation
  • Outils pour la data visualisation
  • Prise en main des différents packages R

Types et choix de graphiques

  • Comparaison de plusieurs variables
  • Visualisation des séries temporelles
  • Histogrammes et distributions
  • Relations entre variables

Etude géographique

  • Données météorologiques
  • Etude des données démographiques et géographiques
  • Géolocalisation des accidents

Exemples non techniques

  • Visualisation d’un portefeuille
  • Analyse des prix de véhicules et des prix immobiliers
  • Analyse des accidents corporels
  • Analyse des températures ou des indices temporels

Exemples techniques

  • Analyse de la sinistralité
  • Modèles statistiques de différentes distributions
  • Corrélation linéaire
  • Copule et visualisation en 3D
  • Modélisation des courbes des taux et leur projection

Visualisation avancée

  • Visualisation des algorithmes de machine learning
  • Application web

4 Informations pratiques

Durée: 2 jours

Comment ?

Principe et techniques de visualisation et un mémo pour la création des graphiques avec R

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