Les théories mathématiques derrières les méthodes de machine learning peuvent être complexes. Cette formation propose d’illustrer les principes des algorithmes grâce à des graphiques.
Une compréhension globale du fonctionnement des algorithmes
Des compétences pour superviser les projets qui peuvent impliquer les algorithmes
Points forts
Comprendre le fonctionnement des algorithmes de façon intuitive
Interprétation des résultats visuelle
2 Public
Cette formation s’adresse à plusieurs types de personnes:
pour ceux qui débutent dans l’apprentissage automatique
pour les managers et directeurs qui souhaitent comprendre les principes
pour les opérationnels qui dovient mettre en place des algorithmes et communiquer des résultats
3 Programme
Visualisation des données
Type de visualisation
Chaîne de traitements des données
Principes de fonctionnement
Apprentissage supervisé
Apprentissage non supervisé
Illustration des des algorithmes
Classification
Régression
Impact des paramètres des algorithmes
Compromis biais variance
Arbre de décision, GBM, RandomForest
GLM
4 Informations pratiques
Comment ?
Des exemples pratiques animeront.
Quels sont les pré-requis ?
Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés.