Durée: 2 jours

1 Préambule

L’analyse des données géogrpahique et socio-démographiques peut s’avérer intéressante dans de nombreux métiers:

  • Marketing: mieux comprendre les clients, et adapter les approches d’acquisition et de conversion
  • Distribution: meilleure implantation du réseau de distribution géographique pour une couverture optimiale
  • Tarification: optimisation des zoniers tarifaires
  • Détection d’anomalies
  • Gestion de risques
  • Analyse des catastrophes naturelles

Avec cette formation vous allez apprendre à construire un géocodeur, et intégrer les données externes afin d’avoir une meilleure connaissance de vos clients et des risques assurés.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation des données utilisées en assurance
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance

2 Objectif

  • Collecter des données externes pour l’étude géographique
  • Intégration des données géographiques et démographiques
  • Géolocalisation des adresses
  • Cas d’applications (tarification, risk management et marketing)

3 Public concerné

À toute personne souhaitant utiliser des données externes dans les différents domaines d’assurance: produits, marketing, distribution et tarification.

4 Programme

Présentation de R et RStudio

  • Bases de programmation avec R
  • Création de graphiques interactifs
  • Création de rapports

Manipulation de données géographiques

  • Sources des données géographiques
  • Géocodage
  • Format des données

Cartographie

  • Cartes thématiques
  • Cartes avec fonds divers
  • Cartes interactives

Analyse des données géographiques

  • Segmentation des données et zoniers
  • Utilisation dans la classification et la régression

Construction d’un géocodeur

  • Principe de géocodage
  • Programmation d’un géocodeur
  • Déploiement de la solution

Etude de cas

5 Informations pratiques

Durée: 2 jours

Pour obtenir quoi ?

  • Une meilleure compréhension de la collecte des données externes, et les techniques de scraping.
  • Constituer une base de données pour améliorer la tarification, le marketing ou le risk management.
  • Un géocodeur qui permet d’obtenir des informations précisées comme coordonnées GSP des adresses.

Comment ?

Les différentes techniques de collecte et de nettoyage de données seront illustrées avec des exemples pratiques, codés sous R.

Quels sont les pré-requis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés. Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Contacter le formateur par mail

Site internet de Kezhan SHI