Durée: 2 jours

1 Préambule

L’analyse des données géogrpahique et socio-démographiques peut s’avérer intéressante dans de nombreux métiers:

  • Marketing: mieux comprendre les clients, et adapter les approches d’acquisition et de conversion
  • Distribution: meilleure implantation du réseau de distribution géographique pour une couverture optimiale
  • Tarification: optimisation des zoniers tarifaires
  • Détection d’anomalies
  • Gestion de risques
  • Analyse des catastrophes naturelles

Avec cette formation vous allez apprendre à construire un géocodeur, et intégrer les données externes afin d’avoir une meilleure connaissance de vos clients et des risques assurés.

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Manipulation des données utilisées en assurance
  • Astuces et bonnes pratiques concernant l’utilisation des modèles dans une entreprise d’assurance

2 Objectif

  • Collecter des données externes pour l’étude géographique
  • Intégration des données géographiques et démographiques
  • Géolocalisation des adresses
  • Cas d’applications (tarification, risk management et marketing)

3 Public concerné

À toute personne souhaitant utiliser des données externes dans les différents domaines d’assurance: produits, marketing, distribution et tarification.

4 Programme

Présentation de R et RStudio

  • Bases de programmation avec R
  • Création de graphiques interactifs
  • Création de rapports

Manipulation de données géographiques

  • Sources des données géographiques
  • Géocodage
  • Format des données

Cartographie

  • Cartes thématiques
  • Cartes avec fonds divers
  • Cartes interactives

Analyse des données géographiques

  • Segmentation des données et zoniers
  • Utilisation dans la classification et la régression

Construction d’un géocodeur

  • Principe de géocodage
  • Programmation d’un géocodeur
  • Déploiement de la solution

Etude de cas

5 Informations pratiques

Durée: 2 jours

Pour obtenir quoi ?

  • Une meilleure compréhension de la collecte des données externes, et les techniques de scraping.
  • Constituer une base de données pour améliorer la tarification, le marketing ou le risk management.
  • Un géocodeur qui permet d’obtenir des informations précisées comme coordonnées GSP des adresses.

Comment ?

Les différentes techniques de collecte et de nettoyage de données seront illustrées avec des exemples pratiques, codés sous R.

Quels sont les pré-requis ?

Aucun en particulier. L’intérêt et l’utilisation des outils numériques sont cependant fortement recommandés. Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

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