2 jours
Objectif
- Utiliser les principes et techniques d’analyse de résilisation
- Pratiquer des algorithmes de machine learning sur des cas concrets
- Visualiser des informations pertinentes
Points forts
- Retour d’expériences sur des applications concrètes
- Mise en place des algorithmes avec R
Public concerné
À toute personne qui souhaite comprendre les outils et algorithmes d’analyse de résiliation.
Programme
Conception des processus
- Objectifs de l’analyse des résilisations
- Types et causes des résilisations
- Valeur client
Sources et nettoyage des données
- Données internes
- Utilisation des données externes
- Feature engineering
Analyse des mouvements
- Analyse de survie
- Analyse par cohorte
Modèle prédictif et machine learning
- Algorithmes de classification
- Validation et comparaison des algorithmes
Site internet de Kezhan SHI