1 Objectif

A l’heure où les techniques de data science, et d’intelligence artificielle sont de plus en plus utilisées en assurance, il est important d’avoir des outils et méthodologies adoptés pour les projet data science.

Cette formation permet de donner les principes pour les project managers afin qu’ils puissent gérer les équipes de data scientist et des projets.

  • Organisation d’un projet data science et consitution de l’équipe
  • Outils de gestion de projet
  • Présentation des techniques de data science et les impacts métiers

Points forts

  • Retour d’expériences sur des applications concrètes
  • Processus de traitement des données

2 Publics concernés

  • À tous les managers qui souhaitent connaître le potentiel des outils de data science, gérer et construire une équipe pour des projets innovants.
  • Aux jeunes data scientists qui souhaitent mieux connaître les besoins concrets et stratégiques de l’entreprise et mieux utiliser des algorithmes
  • Aux RH qui souhaitent avoir une vision globale des métiers de data science et recruter les bonnes personnes
  • À tout les managers des cabinets de conseil qui souhaitent mettre en place des missions qui sauront satisfaire les objectifs stratégiques des entreprises

3 Programme

En construction

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