1 Objectif

A l’heure où le secteur de l’assurance brasse de gros volumes de données, associés aux algorithmes de plus en plus sophistiqués, l’intelligence artificielle transforme les métiers et bouscule les fondamentaux de l’assurance. Cette formation permet de comprendre comment l’intelligence artificielle se décline aujourd’hui dans la chaîne de valeur assurance : création de produits individualisés, prévention des risques, indemnisation des sinistres, lutte contre la fraude.

• Démystification de l’intelligence artificielle
• Introduction à des cas d’usage concrets en entreprise
• Processus d’un projet intelligence artificielle

Points forts

• Retours d’expériences
• Discussion autour des cas d’usage concrets

2 Public concerné

À toute personne susceptible d’intervenir dans l’élaboration et la mise en oeuvre d’une stratégie d’intelligence artificielle, et ce dans les domaines : produits, marketing, distribution et tarification. Ainsi qu’à toute personne désireuse de se familiariser avec ce sujet en devenir.

3 Programme

Introduction à l’intelligence artificielle

• Démystification de l’intelligence artificielle
• Utilisation de l’intelligence artificielle
• Types de données structurées et non-structurées

OCR et analyse des documents scannés

• Principe de la Reconnaissance Optique des Caractères
• Utilisation de l’OCR
• Cas pratique

Traitement automatique du langage naturel et chatbot

• Principes du NLP (Natural Language Processing)
• Cas d’usages du NLP
• Cas pratique

Cas d’usage

• Connaissance clients
• automation du processus de souscription
• amélioration de qualité des données
• détection de fraudes

Techniques d’intelligence artficielle

Les différentes techniques seront illustrées par des cas pratiques

• Comment utiliser les différentes techniques pour les problématiques rencontrées
• Comment collecter des données externes
• Comment nettoyer et manipuler les données structurées et non-structurées
• Comment analyser les données avec les méthodes de machine learning
• Comment la data visualisation apporte de la valeur

4 Informations pratiques

Comment se déroule la formation ?

• Principes et outils en intelligence artificielle
• Pratique avec R et analyse des cas
• Discussion des sujets classiques assurantiels

Quels sont les pré-requis ?

• Base du métier d’assurance

Y a-t-il besoin d’ordinateurs ?

Chaque participant se munira d’un ordinateur portable pour les travaux pratiques.

Durée et dates

Durée: 2 jours