Message

Un petit échantillon d’article a été analysé. Si l’étude vous intéresse, merci de me contacter..

Webscraping des jurisprudence: plus de 300 000 juriprudences collectées

Analyse des informations contextuelles des jurisprudences

Analyse des mots-clés

Analyse des artciles de la loi cités

Visualisation des données

1 Décisions

1.1 Décision cour de cassation

1.2 Décisions cours d’appel

Les différentes décisions sont:

Par cour d’appel, on peut visualiser les décisions (parfois les décisions ne sont pas précisés dans le texte):

2 Evolution temporelle

On peut afficher le nombre de jurisprudences publiées par jour. A noter que les nombres ne sont pas représentatifs de la réalité comme un petit échantillon a été utilisé.

3 Lien mots-clés et articles loi

Comme certains articles sont très fréquemment cités, on va créer deux digrammes.

  • Pour les articles très fréquemment cités:
  • Pour les articles cités fréquemment

4 Formation

Les différentes techniques data sciences utilisées sont:

  • webscraping: récupération des jurisprudence à partir des sites
  • manipulation des bases de données: cet exemple est intéressant car les données sont de l’ordre de 3 à 5 Go. L’analyse été réalisée avec R sur un ordinateur basique. Le calcul parallélisé permet notamment de réduire le temps de traitements.
  • analyse des données textuelles
  • data visualisation

Copyright © 2017 Site de Kezhan Shi