Reconstruction d’images avec machine learning
Kezhan SHI
02 Novembre 2015
1 Image d’origne
On suppose avoir une image, et une partie des données est perdue. La problématique consiste alors à reconstruire l’image.
La qualité de l’image n’est pas très grande pour réduire le temps d’exécution.
2 Reconstruction
2.1 Données d’apprentissage et de test
On sépare l’image d’origine en deux parties. Une partie des données sert à constuire l’algorithme, et il sera ensuite utilisé pour construire trois images résultantes :
- Prédiction sur les données de test
- Prédiction par rapport à l’image complète d’origine
- La combinaison entre l’image d’apprentissage et la prédiction sur l’image de test.
2.2 Modèle linéaire
2.3 Arbre de décision
2.4 Arbre de décision +
2.5 K plus proches voisins
2.6 LDA
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