Vous vous apprêtez à louer, ou à acheter un appartement à Paris ? Vous vous demandez dans quels types d’appartements investir ?

Faisons une petite étude des annonces de vente et de locations immobilières à Paris. Les annonces ont été extraites à une date donnée en 2016.

1 Nombres d’annonces

1.1 Nombre total

On peut d’abord regarder les nombres d’annonces:

  • la répartition par arrondissement, et
  • la répartition entre les particuliers (p) et les professionnels (c).

1.2 Nombres normalisés

Nombres d’annonces normalisés par superficie

Nombres d’annonces normalisés par nombre d’habitants

2 Les prix

2.1 Prix de vente

Pour les prix de vente, on peut les classer par arrondissement:

lieu moyenne écart_type
75001 11999.532 3222.240
75002 11046.154 1796.977
75003 11326.188 1915.042
75004 12283.380 2765.164
75005 12294.288 2234.486
75006 13407.267 2977.176
75007 12993.099 3528.419
75008 12455.171 4396.297
75009 10161.066 2902.006
75010 8867.162 1800.303
75011 9272.884 1625.580
75012 8632.202 1459.594
75013 8298.948 2118.911
75014 9856.555 2887.413
75015 9239.398 1957.299
75016 10490.046 3068.728
75017 9669.057 1745.328
75018 8128.829 2016.239
75019 6945.942 1463.799
75020 7973.700 1412.713
  • en faisant un boxplot

  • par ordre décroissant du prix moyen des arrondissements,

  • on peut regarder un peu plus en détails

  • on peut les classer aussi par ordre décroissant de la volatilité

2.2 Prix locatifs

Pour les locations, on peut créer les mêmes graphiques:

3 Surfaces et prix

3.1 Etude globale

On dit souvent que le prix au mètre carré est élevé si la surface est plus petite. Voyons voir!

Pour les ventes:

Pour les locations:

Les graphiques parlent finalement d’eux-mêmes.

3.2 Graphique par arrondissement

On peut créer les courbes par arrondissement.

D’abord pour les ventes

ensuite pour les locations:

3.3 Graphique interactif

On peut créer un graphique interactif pour voir les courbes par arrondissement. Il est possible de sélectionner les arrondissements, et zoomer.

On peut mieux comparer en choissant quelques arrondissements:

3.4 Densités des prix

Avec la visualisation interactive, on peut sélection les arrondissements, et zoomer.

On peut mieux comparer en choissant quelques arrondissements:

4 Ratio de prix vente/location

Pour ceux qui veulent investir, on peut calculer le ration prix de vente / prix de location (pour la simplicité de lecture, le prix locatif est annuel).

  • Les intervalles de confiance ne sont pas affichés; la tendance non monotone pourrait être causée par le manque de données.
  • Les studios ont un meilleur ratio, mais le turnover est aussi plus grand pour les petites surperficies.
  • Les quartiers moins chers peuvent avoir un meilleur ratio, mais le risque locatif peut être plus grand.
  • Vous voyez d’autres informations intéressantes, n’hésitez pas à commenter!

Et vous avez compris, il suffit de collecter régulièrement toutes les annonces en France, faire quelques segmentations, et analyses, on pourra alors trouver les bons investissements. Si vous êtes investisseurs, contactez-moi!

Si vous cherchez une voiture, vous pouvez lire une petite étude sur les prix de voitures.

5 Visualisation géogrpahique

5.1 Prix par arrondissement

Afin de lire les prix, on peut réaliser un graphique interactif.

5.2 Prix par code iris

On peut aussi réaliser une carte interactive.

6 Formation

Voulez-vous savoir comment réaliser ce petit projet, je vous propose une formation à distance. Vous pouvez le contacter par mail.

Afin de réaliser ce petit projet, les différentes techniques mises en application sont:

  • Webscrapping
    • Connaissance de la structure des pages html
    • Manipulation des codes html
    • Manipulation des expressions régulières
  • Nettoyage de données
    • Manipulation des vecteurs et des data.frame
    • Fusion et sélection de données
  • Machine learning
    • Apprentissage supervisé
    • Régression
  • Visualisation des données
    • Utilisation du package ggplot2
    • Types de visualisation
    • Graphiques interactifs
    • Formattage des tables
  • Visualisation géographique
    • Manipulation des fichiers shapefile
    • Carte choroplète
    • Graphiques interactifs
    • Utilisation du package leaflet
  • Outil de production
    • Rmarkdown
    • htmlwidgets
    • Tableaux de bord

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